1. 实训背景

第七期暑期科研实训紧跟人工智能技术快速演进的时代趋势，聚焦金融科技、数智科学、大模型与智能体等前沿方向，以科研训练和项目实践为导向，面向“人工智能＋”的创新应用场景，着力培养学生发现问题、分析问题、解决问题的综合能力。

本期实训围绕大语言模型、智能体技术应用与科研素养提升等主题开展活动，依托五楼自拍 教务处、五楼自拍 、实验教学管理中心、人工智能与数字金融省重点实验室、智能金融专委会等平台，为在校生提供锻炼科研素养、算法能力和工程实践能力的“土壤”。在专任教师、行业专家、专业工程师的带领下，学员将学习人工智能相关基础知识，参与科研素养提升的相关活动，助力学员对最新人工智能技术的理解与应用落地。

2. 实训内容

暑期科研实训将于2026年7月中上旬正式开营，实训时间预计2~3周左右。本期实训聚焦大语言模型与智能体技术前沿，围绕“理论学习—科研素养提升—成果展示”的培养路径展开。实训教师团队由国内外高校专家组成，将带领学员系统学习人工智能、大语言模型、智能体等基础与前沿知识，掌握科研思维与逻辑，熟悉软件平台与虚拟化服务使用，提升工程实践与转化能力。在学员完成实训内容后，将对其进行考核评定，根据考核评定结果颁发实训证书。

3. 负责教师

王俊，五楼自拍 ，教授，博士生导师，计算金融系主任，人工智能与数字金融四川省重点实验室副主任，互联网金融创新与监管四川省协同创新中心副主任，五楼自拍 金融科技国际联合实验室主任助理，四川省计算机学会NLP专业委员会副主任委员，四川省人工智能学会智能金融专业委员会副主任委员，四川省侨联特聘专家。近五年，在IEEE TKDE、IEEE TCSVT、Applied Soft Computing、KBS、Energy、ACM SIGKDD、IJCAI、ICLR、NeurIPS、南开管理评论等国内外高水平期刊和会议发表论文50余篇，主持国家自然科学基金面上项目、四川省自然科学基金项目、四川省哲社一般项目，参与科技部重点研发项目、国家社科重点项目等10余项。

4. 往期成果

暑期科研实训开展六年来成果显著，获校内外广泛认可。学员在国家、省级赛事中屡获佳绩，包括“花旗杯”金融创新应用大赛全国二等奖、中国移动“梧桐杯”大数据创新大赛全国二等奖、中国大学生计算机设计大赛国家级二等奖、大学生创新训练项目（国家级立项）等30余项国家级奖项，以及诸多项省级荣誉；部分优秀学员进入美国加州大学伯克利分校、新加坡国立大学、上海财经大学、复旦大学等国内外顶尖高校深造，或就职于头部金融机构及高校科研机构。

5. 实训要求

（1）实训课程需要在校线下参加，全程参与知识学习和技能训练；

（2）具备扎实的 Python 编程基础，熟悉常用的数据处理方法、具有一定接口调用与项目开发经验者优先；

（3）了解机器学习、深度学习基本方法、 PyTorch 等框架，具有大语言模型调用、Prompt 设计、RAG、智能体开发等实践经验者优先；

（4）具备一定的金融科技、数智管理基础，能够理解相关应用场景中的业务流程和实际问题；

（5）学术研究兴趣浓厚，具有阅读前沿论文、参与算法复现、改进实验设计的意愿；

（6）具备良好的沟通能力、团队协作意识和项目执行能力，学风端正，做事认真负责，能够按时完成暑期科研实训任务；

（7）请同学们按规定方式进行报名，开营前负责教师团队将组织“基础能力测试”或综合考核，通过考核者可获得暑期科研实训资格。

6. 报名方式

有意向参与的同学，请于2026年7月4日前将《个人简历》发送邮件至[email protected]邮件主题为“暑期科研实训报名-所在学院-姓名-专业-微信号”。负责教师团队将对申请同学的材料进行审核，并通过邮件（微信）通知符合条件的申请同学参加下一阶段考核。